Von der Formelhilfe zum Modellentwurf: Wie schnell KI im Financial Modelling geworden ist

KI-Serie · Artikel 1 von 3

2023 saß ich an einem Power-Query-Problem und habe gesucht. Foren, Blogs, Microsoft-Dokumentation. Eine halbe Stunde für eine Zeile Code.

2026 schicke ich den Code eines kompletten Finanzmodells durch Claude und bekomme eine Dokumentation jedes Rechenwegs zurück. Dazwischen liegen drei Jahre. Und rund halb so viele Anfragen für Finanzmodelle.

Hier steht, wie sich KI in meiner Arbeit entwickelt hat, Jahr für Jahr. Was sie heute kann und was nicht. Und warum sich damit meine Aufgabe als Analyst verändert.

Stufe 1 von 4 · Formelhilfe

2023: Die bessere Suchmaschine

ChatGPT war erst ein paar Monate alt, als ich angefangen habe, es zu nutzen. Mein Einsatz war eng: Power Query und Power BI. Statt lange zu suchen, habe ich das Problem beschrieben, eine erste Formel bekommen und sie dann Schritt für Schritt verbessern lassen.

Das hat gut funktioniert. Aber nur dort, wo es viel Dokumentation gab. DAX-Formeln, M-Code, Standardfunktionen in Excel. Sobald es um die Logik eines Modells ging, wurde es dünn.

KI war in diesem Jahr für mich eine Formelhilfe. Nicht mehr.

Stufe 2 von 4 · Gesprächspartner

2024: Der Gesprächspartner

2024 habe ich ChatGPT Plus abonniert. Der Unterschied: Das Gespräch baute aufeinander auf. Ich konnte ein Problem über viele Schritte entwickeln, statt jedes Mal neu anzufangen.

Es blieb promptgetrieben. Die Qualität hing davon ab, wie gut ich die Frage gestellt habe. Aber die Antworten hatten deutlich mehr Inhalt. Neben Power BI und Power Query kamen zwei Anwendungen dazu. Webrecherche für Parameter, etwa Marktdaten und Kennzahlen. Und Rechenlogiken: Wie wird etwas in der Praxis gerechnet, welche Varianten gibt es?

Die ersten kleinen Rechenmodelle entstanden. Eine Logik, ein Ergebnis. Kein Finanzmodell, aber ein Anfang.

Stufe 3 von 4 · Modellentwurf

2025: Der Wechsel zu Claude

2025 bin ich zu Claude gewechselt. Mit Claude Code habe ich erste Versuche gemacht: eine Aktienanalyse, ein kleines Webinterface. Meine Erfahrung damit war eher verhalten. Spannend, aber noch nicht verlässlich genug für echte Arbeit.

Ende 2025 kam Claude für Excel. Damit änderte sich etwas Grundlegendes. Zum ersten Mal entstanden ganze Modelle direkt in der Tabelle, sogar vollständige DCF-Modelle. Fehlerhaft, oft an mehreren Stellen. Aber der Ansatz stimmte. Und das war neu.

Stufe 4 von 4 · Modelldatenbank

2026: Jetzt wird es spannend

2026 haben Claude und Claude in Excel bei der Finanzmodellierung deutlich zugelegt. Die Modelle sind besser aufgebaut, die Logik hält öfter.

Meine wichtigste Anwendung ist trotzdem nicht die Modellerstellung. Ich baue eine Modelldatenbank. Dafür habe ich den Formelcode meiner eigenen Modelle durch Claude geschickt und ausführliche Dokumentationen erstellen lassen: Rechenwege, Zusammenhänge, Abhängigkeiten zwischen den Blättern. Heute liegen über 150 dokumentierte Rechenblöcke in einem Obsidian-Vault, einer Wissensdatenbank aus verknüpften Notizen.

Jeder Block beschreibt eine Logik, die ich wiederverwenden kann. Eine Finanzierungstranche, eine Abschreibung, einen Working-Capital-Block.

Und die Modellerstellung selbst? Noch nicht bei 100 %. Ein Modell, das die KI allein baut, muss ich heute vollständig prüfen. Zeile für Zeile.

Was das für mein Geschäft bedeutet

Ich habe den Unterschied nicht nur am Bildschirm gemerkt. Sondern im Auftragsbuch.

2026 kamen rund halb so viele Anfragen für Finanzmodelle wie im Jahr davor. Früher habe ich viele Startups betreut. Ein einfaches Finanzmodell für ein paar hundert Euro: Umsatzplanung, Kosten, Liquidität. Heute bauen Gründer so ein Modell selbst. Mit KI, an einem Wochenende.

Das ist nicht falsch. Für ein einfaches Modell ist das oft die richtige Entscheidung.

Mein Fokus hat sich verschoben. Hin zu komplexeren Modellen mit mehreren Finanzierungsebenen und vielen Abhängigkeiten. Dorthin, wo ein Fehler in einer Zeile die ganze Finanzierung infrage stellt.

Was KI heute kann und was nicht

Ehrlich eingeordnet, Stand Herbst 2026.

Die rechte Spalte ist die interessante. Denn genau dort liegt die Arbeit, die bleibt.

Ein Werkzeug, das jedes Jahr besser wird

KI ist ein Werkzeug. Ein sehr gutes, das jedes Jahr besser wird. Und mit jedem Schritt ändert sich, worin meine Aufgabe als Analyst besteht.

2023 hat mir KI eine Formel abgenommen. 2026 nimmt sie mir einen großen Teil des Bauens ab. Was bleibt, ist die Frage, was gebaut werden soll. Und ob das Ergebnis stimmt.

Die Kernaussage: Der Analyst legt Struktur, Logik und Annahmen fest. Die KI setzt um. Er prüft.

Häufige Fragen

Fazit

Drei Jahre, vier Stufen. Von der Formelhilfe 2023 bis zum Modellentwurf 2026. Für einfache Modelle reicht KI heute. Für komplexe noch nicht. Meine Anfragen für Finanzmodelle haben sich halbiert, die verbleibenden sind anspruchsvoller geworden.

Wer KI als Werkzeug versteht, gewinnt Zeit. Wer sie als Ersatz für Verständnis nutzt, baut schneller falsche Modelle.